2020年進入智能時（shí）代（dài）下半場，智（zhì）能安防產業（yè）鏈不斷延伸，伴隨著行（háng）業智能化普及（jí）推進，AI融（róng）合場景應用的新技術不斷出現。另外，隨著疫情防控阻擊戰打響，以紅外熱成像為代（dài）表的技術應（yīng）用（yòng）落地持續加快。另外，伴隨5G技術的進入深度（dù）融合階（jiē）段，安防（fáng）產品技（jì）術又將迎來（lái）新一輪的變革。

　　疫情下人臉識別+紅外實現測溫更準確
　　
　　2020年一場全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊（jī）戰打響。在這場阻擊戰（zhàn）中，以安防產品技術為代表的新興科技被應用在疫情防控的一線。
　　
　　基於發熱是此次新型冠狀病毒肺炎的表現形式之一，紅外熱成像技術大有可用武之地（dì）。紅（hóng）外（wài）熱成像技術根據物體熱輻射的特（tè）點，可以對人們進（jìn）行溫（wēn）度測量和熱狀態分（fèn）析，通過紅（hóng）外熱成像設備對人們（men）進（jìn）行（háng）體溫（wēn）快速篩查，一旦人體溫超出超過設（shè）定的攝氏度（dù），紅外熱（rè）成像設備將告警，再基於人工體溫測（cè）量，進一步確認。
　　
　　當前，以人臉識別為基礎功能的智能攝像機已（yǐ）經非常成熟，安防行業內大部分企業具備技術以及成套設備的能力。通過紅外熱成像（xiàng）技術以（yǐ）及人臉識別技術疊加，實現溫感攝像頭係統結合了人臉識別和熱成像（xiàng）體溫檢測功能采集相關信息，實現身份信息與體溫匹配。同時自動排（pái）除幹擾人體測溫的（de）因素，隻針（zhēn）對人臉額部測（cè）溫，做到（dào）人（rén）臉和溫度（dù）即時（shí）可見。
　　
　　在此（cǐ）抗擊疫情過程中，行（háng）業內專注紅外（wài）熱成像的企業包括（kuò）大立科技、高德紅外（wài），快速響應工信（xìn）部號召向疫區供貨、支援疫區前線。另外，大華股份提出熱成像人體測溫解決方案（àn），並緊急生產出第（dì）一批緊缺的紅外熱（rè）成像檢測設備，助（zhù）力相關部門提升（shēng）檢疫工作的效率和準確（què）性。海康威視成立應急工作組，從研發、生產到供（gòng）應鏈不同層麵全（quán）力保障紅外測溫等相關設備的供給，助力疫情防控。據不完全統計，發往武漢的視頻采集（jí）與分析（xī）、紅外（wài）測溫（wēn）等（děng）係列產品近千套。
　　
　　AI深度融（róng）合場景應（yīng）用技（jì）術變革湧現
　　
　　近些年人（rén）工（gōng）智能持續融入行業場景化應用，並成為了傳統行（háng）業變革求新、提高效益的利器（qì）。在安防領域特別是視頻監控，AI技術（shù）的應用讓傳統的視（shì）頻數據發揮了更大的價（jià）值，並且已經有了成熟的產品和解決方案，在公安、交通、樓宇/園區、民（mín）用（yòng）安防（fáng）等領域紛紛落地（dì）。同（tóng）時可（kě）以發現（xiàn），隨（suí）著行業智能化普及推進，性（xìng）價比（bǐ）更高、價格（gé）更實惠的智能化設備及應用方案普及應用率正在不斷提高。
　　
　　2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場景下視頻監控應用最具代表性。以科達率先提出的AI超微光技術為例，該技術基於邊緣計算賦予攝像機的算力，結合（hé）深度學習的算法，在（zài）不產生光汙染的情況下，很好地解決了智能攝像機夜間成像和識別感知的難題。
　　
　　今年科達（dá）不斷在實踐中優化AI超微光算法，推出HDR融合算法和（hé）像（xiàng）素推（tuī）理（lǐ）技術，讓AI超微光普及更快、更廣。科達采用AI超微光+HDR融合算法,能在（zài）光線（xiàn）亮度變化較（jiào）大的環境中提供具有更佳信噪比、更好動態範圍的圖像。
　　
　　紫光華智在軟件定義攝像機基礎上，創新（xīn）性提出雙相曝光技術，借助AI實現智能補光，補足傳統攝像機單一曝光的缺憾；例如在複雜交通狀況下，行人、非機動車移動速度慢，需要較長的曝光時間，優先保證人像細節（jiē）特（tè）征（zhēng）清晰；機動車移動速度快，需要（yào）較短的曝光時間，且夜間車燈（dēng）容易使車牌過（guò）曝，需對車燈（dēng）強光做抑製，優先保證車牌清晰可識別。不但能夠提升人車的捕獲率，並且抓拍的圖像更加清晰、特征更明顯，智能分析結果更加精確（què）。
　　
　　當前，前端智能化已經（jīng）形成產業共識，無（wú）論是傳統安防企業還是ICT、人工智能企業等業界主流廠家推出的產品均是（shì）以智能為基礎（chǔ）。實現視覺感知智（zhì）能化，極大提升數據采集的質量，降低（dī）後端數據處理的算力消耗，降低整體TCO，同時分布式處理也提升了係統可靠性。
　　
　　5G與（yǔ）安防深度（dù）融合細分場景應用落地
　　
　　2019年是5G商用元年，2020年則進入5G大規模（mó）建設之（zhī）年，並且應用落地進程速度加快，覆蓋公共安全、智能製造、醫療、能源等熱點領域，涉及礦山、港口、製造業等（děng）多個場景的應用模式。
　　
　　在安防（fáng）行業，一直以來受製於（yú）傳（chuán）輸係統的限製，安防行業移動視頻監控領域的應用一直隻（zhī）是（shì）整個視頻（pín）監控係統的一小部分，市場規模也一直受製於技術的（de）發展增長有限。
　　
　　5G以其高帶寬、低延時（shí）、廣連接的特（tè）點將在構建萬物互聯的智能世界中發揮革命性的作用（yòng）。作為5G首批理想的應（yīng）用領域，智（zhì）能安防將（jiāng）持續拓展行業的（de）廣度和深度，並通過與AI技術的（de）融合，讓智（zhì）能化普及（jí）進一（yī）步加快，並催生（shēng）出更多行業智能化場景，尤其是針對移（yí）動視（shì）頻監（jiān）控領域，囊括了車載監控類場景、應急處置類場景（jǐng）、大型活動臨時監控類場景、偏遠區域監控場景等，實現移動（dòng）視頻監控市場的跨越性的邁進。
　　
　　可以說，5G技術有（yǒu）效解決視頻物（wù）聯網麵臨（lín）的多感知節（jiē）點連接的（de）複雜通訊傳輸問題，使（shǐ）安防相關的傳（chuán）感器實現互聯，助推以大安（ān）防為核心的智慧城（chéng）市各細分（fèn）領域的應用快速落地（dì）。
　　
　　值得一提的是，5G技術不但可以獲取更多維度的實時海（hǎi）量的節點數據，而且還能與AI相融合，在安防雲中心即可完成對海量“實時”數據進行全局分析（xī），從而助力做出更加有（yǒu）效、及時的安全（quán）防（fáng）範。
　　
　　可以肯定，以5G打通感知前端、雲和大數據平台、指揮中心，再加上大算力AI使行（háng）業數據采集、傳送、存儲和計算更智能（néng）、更敏捷、更高效，而借助大數（shù）據智（zhì）能模（mó）型讓"沉（chén）睡"的數據活躍起來，充分釋放數據要素價值，提高智能（néng）感知（zhī）、精準處置能力，提升防範（fàn）化（huà）解風險水平，進而實現實時監（jiān）測、科學（xué）預警、及時處置，實（shí）現5G+安防社會治理新解決方案。
　　
　　小結
　　
　　無論是疫情防控還是人工智能技術（shù）的深（shēn）度（dù）應用，以及5G技術或者更（gèng）多新技術的出現，安防行業發展重點是借助更多數字化技術實現自身技術的升（shēng）級變革，進而推進行業更多細分場景的應（yīng）用與落地。以華為2020年推出的“四無”生態型攝像機（jī）最為典型，應用的技術多種（zhǒng）多樣，VideoX無（wú）線傳輸（shū）技術（shù）、超級刀片鋰電供電、采用算力換圖像等等，並且“四無”特性（無電、無網、無（wú）光、無現場運維）打破環境約束。因此行業持續不斷發展的過程可以概括為融合、創新、落地！