by Fabio Marti Head Of Marketing, Security & Safety Things

從2020年到2021年，幾乎所有商業領域的組織都麵臨（lín）著許多不可（kě）預見的（de）挑戰。到目前為止，企業一直處於守勢，努力對勞動力轉移和經濟狀（zhuàng）況（kuàng）做出反應。然而，COVID-19卻被證明是一些企業加（jiā）速其長期技術和數字化計劃（huá）的催化劑。

這使決策者有機會采取積極措施，減輕（qīng）當前和（hé）大流行後的風險。這（zhè）些長期的技術解決方案可以用於今天（tiān）的社交距離和口（kǒu）罩政策的新世界，並靈活地（dì）調整用途，以適應明天（tiān）對效率和業（yè）務優化的重新關注。

對許（xǔ）多人來說，大流行除了給全球經濟帶（dài）來巨大影響之外，也加速了越來越多的先進技術走向（xiàng）成熟應用，如人工智能(AI)和機器學習(ML)，技（jì）術時代的到來往往伴隨著人類的迫切需求。

AI和ML結合了當今尖端的計算機視覺功能，生產出（chū）了智能（néng）攝像機，使（shǐ）組織能夠更（gèng）容易地實（shí）施和遵守（shǒu）新的健康和安全要求。配備了支持AI的智能視頻分析（xī）應用程序（xù）的智能（néng）攝像頭也可（kě）以用於考慮傳統安全應用的各種用例，以（yǐ）及業（yè）務（wù）或運營優化，所有這些都（dōu）在一（yī）個攝像（xiàng）頭上能夠得以解（jiě）決。

隨著（zhe）視頻分析的應用（yòng）變得越來越主流——為各種行業提供了有價值（zhí）的見解。因此，丝瓜视频黄瓜视频秋葵视频草莓视频可以預判，2021年將是探索人工智能攝像（xiàng）機新應用領（lǐng）域的一年。

優化農業生產流程和產品質（zhì）量

監（jiān）控和監測技術為監（jiān）測農作（zuò）物、商業資產和優化生產過程提供了一種具（jù）有（yǒu）成本（běn）效益的解決方案，從而為農業等行業提供了價值。農業生（shēng）產部門的許多人都在尋求新技術來幫助減少能源使用，同時減少現代農業對環境的破壞，他們可以在（zài）智能監控中找（zhǎo）到（dào）一個不（bú）同尋常的盟友。一些農業組織已經在實施（shī）人工智能解（jiě）決方（fāng）案，以監控作物（wù）的最高產量、新（xīn）鮮度，以減少浪費（fèi），提高產品質（zhì）量。

對於麵臨環境威脅的用戶，如黴菌、寄生蟲或其他昆蟲，智（zhì）能監視監測可以幫助早期識別這（zhè）些害蟲，並在損害發（fā）生之前（qián）通知適當的人員。它們還可以監控田野裏大量的牲畜，以（yǐ）確保它們不受捕食者的傷（shāng）害（hài），或識別動物是否受傷。

在種植環境和供應鏈上（shàng）使用視頻監控對大規模農業生產也很有價值。應（yīng）用程（chéng）序可以實時跟蹤和管理（lǐ）庫存，提高高需求項目的知識，並允許更好的（de）供應鏈（liàn）規劃，進一步減少潛在的損（sǔn）耗。

對生產和物流的（de）有效監控

隨著運輸和物流行業在全球範圍內的增長，運輸和物流行（háng）業出現（xiàn）了新的挑戰。在安全和運營需求不斷（duàn）變（biàn）化的同時，智能監（jiān）控（kòng）提（tí）供了一種全新的方式（shì）來監控和控製物流的物理方麵，糾（jiū）正那些經常被人類（lèi）肉眼察覺（jiào）不到、但對整體客戶體驗有重大影響的問題。

視頻分析可（kě）以（yǐ）幫助物流服務提供商成功地將正確的產（chǎn）品交付到（dào）正確的地點，並在其原始狀態下交付客戶，這通常要求供（gòng）應鏈既安全又高效。最新的攝像（xiàng）技術和智能軟件算法可以直接在（zài）攝（shè）像機上分析畫麵——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然後將其（qí）裝上卡（kǎ）車運送（sòng）。

當貨（huò）物進入時，智能攝像頭還（hái）可以（yǐ）提（tí）醒司機有空的卸貨（huò）區可供卸貨，或提（tí）醒設施人員進出站車輛可能存在的（de）堵塞或危險，這些可能（néng）會將計劃的交貨時間推遲。

為了監控和檢測（cè）特定車輛，計算（suàn）機視覺與視頻分析相結合，使安全攝像頭通過車（chē）牌識別簡化了門禁措施。配備這種（zhǒng）技術的智（zhì）能攝像頭可以識別進出卡車（chē），確保隻有經過（guò）授權的車（chē）輛才能進入轉運點或倉庫（kù）。

加（jiā）強工業環境的規管安（ān）全措施

智能（néng）監視和人工智能應用可用於確保工業環境中遵守組（zǔ）織或監管安全措施。物體檢測應用程序（xù）可以識別（bié）員工是否穿戴了適當的安全（quán）裝備，如口（kǒu）罩、安全帽或吊帶。與防止（zhǐ）入室盜竊類似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以幫（bāng）助在早期自動識別事故。例如，如果一名工人摔倒在（zài）地或被落下的物體（tǐ）擊中，係統（tǒng）會識（shí）別這是不尋常的（de）行為，並立即報告。

除了（le）員工安全之外（wài），丝瓜视频黄瓜视频秋葵视频草莓视频還可以使用該技術對機（jī）械和結構進（jìn）行重要的預防性維護。攝像頭可以識別潛在的安全隱患，如電纜鬆動引起的火花、潛在（zài）的布線隱患，甚至（zhì）可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸（jiàn）進結構調整/裂紋或增加振動，這些通過人眼（yǎn）需要幾個月（yuè）甚至幾年才能發現。因此，利用智能攝像機（jī）來檢測機械惡化的跡象，如可（kě）能會對人或（huò）構成物理安全風險資產（chǎn）。

火災和煙霧的早期識別是工（gōng）業決策者可以發（fā）現價值（zhí）的另一個用例。傳統的火災報警器通常很難正確安裝在建築物或室外空間，而且需要大量的（de）維護。智能安全攝像（xiàng）頭可以部署在困難或難以到達的地區。當配備了火災探測應用程序時，它們可以比傳統的火災警報更早地觸（chù）發通知，並通過區分煙霧、霧或其他觸發（fā）誤報的物體來減少（shǎo）誤報。

通過數字化模擬環境，以（yǐ）及現場傳感器，決策者將獲得大量的數據進行分析，使他（tā）們（men）優化高度技（jì）術性（xìng）的過程在不（bú）同的生產階段，以及確保員工工業資產（chǎn）和資源的安全（quán）。

展望智能監控的未來

隨著自動化的興起，從倉庫的智能貨架係統到（dào）自動駕駛卡（kǎ）車（chē），對象檢測安全威（wēi）脅（xié），到利用人工（gōng）智能監測農作（zuò）物和牲畜，計算機視覺和視頻分析的總體需求將繼續增長。這就是為（wéi）什麽現在是許多行業的決策者檢查其當前基礎設施，並確定他（tā）們（men）是否準備在可持續的、多用途的和長期的安全和業務優化解決方案投資的最佳（jiā）時機。（編譯/蒙光偉）